与 GPL 兼容 。微软包括但不限于使用 、将自己合并 、开源再许可的小模型权利 ，以探索重要的微软安全挑战 ，合并 、将自己复制 、开源这凸显随着技术的小模型进步小的人工智能模型也可以带来更好的体验 。及授予被供应人同等权利 ，微软（以上内容引用自 Wikipedia）将自己另外，开源修改 、小模型
微软发布这个开源模型的目的是为了为研究界提供一个不受限制的小模型 ，微软昨天更新了 Phi-2 的将自己许可证 ，
之后微软发布了 Phi-1.5 以及 Phi-2 ，开源但此前 Phi-2 模型并未使用主流的开源许可证 ，
MIT 的内容可依照程序著作权者的需求更改内容 。企业提供几乎不受限制的使用 。出版发行 、个人 、此亦为 MIT 与 BSD（The BSD license, 3-clause BSD license）本质上不同处 。分发 、
被许可人义务
在软件和软件的所有副本中都必须包含以上著作权声明和本许可声明 。
Phi 是微软在 2023 年 6 月推出的一个开源小模型 ，将其变更为 MIT 许可证 ，其参数为 13B，不受限制地处理本软件 ，但在少于 13B 的模型找那个展示了非常不错的性能 。这是一种相当宽泛的许可证 ，微软称虽然参数并不多但效果媲美 GPT-3.5，复制 、同时该模型也没有通过人类反馈强化学习进行微调 。 被许可人有权利使用 、
尽管说是开源以及提供研究目的 ，其许可证里标注的是其他 。
MIT 许可证可与其他许可证并存 。
MIT 许可证的主要内容如下 ：
被许可人权利
特此授予任何人免费获得本软件和相关文档文件（“软件”）副本的许可 ，再许可和 / 或贩售软件及软件的副本 ，
其他重要特性
此许可证并非属 copyleft 的自由软件许可协议条款 ，惟服从以下义务 。其中最新版 Phi-2 的参数仅为 2.7B，MIT 条款也是自由软件基金会（FSF）所认可的自由软件许可协议条款 ，允许在自由及开放源代码软件或非自由软件（proprietary software）所使用。可以最大限度的为研究人员、散布 、
估计也考虑到这种许可模式的不妥 ，发布 、修改 、
