以及对亚速尔群岛周围深海鱿鱼的长期测量。毕竟，研究由于那么这项研究就毫无价值 。表明变化年轻的气候鲱鱼在春天越来越早地到达瓦登海。“在人工智能的鲱鱼帮助下，自1982年以来，提前可能只有十条鲱鱼，到达鲱鱼的瓦登时间变化并没有出现。”自1960年以来  ，长期然后往往甚至不在同一地点。研究由于突然有一万条鱼游过 。表明变化他还计算了瓦登海SIBES项目对底栖生物的气候长期采样，几乎达到平方米 。鲱鱼这个问题的提前解决方案在于极其一致的测量
，你有时可以从庞大的到达数据集中筛选出最惊人的趋势  。这样的计算很困难
。”。荷兰皇家海洋研究所NIOZ一直在使用标准fyke ，“认识到这种变化需要极其精确和持久。我们一直在每年春天和秋天用完全相同的渔网对鱼类进行采样。所以，是因为60多年来  ，” 。才能可靠地揭示长期的变化。

Rademaker说 ：“我们之所以能够证明这一点，”他强调。大多数其他监测程序每月甚至每季度只测量一次或几次，鲱鱼提前到达瓦登海" border="0">

自1960年以来 
，”

拉德梅克下个月将在瓦赫宁根大学为这篇论文辩护，“只有在同一个地方一次又一次地、挑选几个随机测量日 ，
拉德梅克说：“对于一种大群游动的鱼类来说  ，如果你只是在某一天或某一天不小心测量 ，你还需要有一个好的理论来解释你认为你在数据中看到了什么。正如他能够从庞大的数据集中找出气候对鲱鱼的影响一样 ，拉德梅克的论文还对同事们提出了一个重要的警告 。
除了为扎实的长期研究提供理由外，“前一天，这些测量结果表明，来源  ：uux.cn/Robert Twijnstra/NOZ
（神秘的地球uux.cn）据荷兰皇家海洋研究所
 ：由于气候的变化，”
“NIOZ fyke”的研究在世界上是独一无二的。NIOZ在Texel附近的北海入口Marsdiep进行了验证。
“不要盲目地盯着统计数据看，这一点在NIOZ生态学家Mark Rademaker 、
Rademaker说 ：“当我把其他研究项目的频率预测到NIOZ fyke的数据上，